ACTA ontwikkelt AI-algoritme dat gaatjes eerder opspoort dan de tandarts
AI moet gaatjes opsporen voordat ze zichtbaar zijn op gewone rontgenfoto's
Het Academisch Centrum Tandheelkunde Amsterdam (ACTA) werkt samen met het Informatica Instituut van de Universiteit van Amsterdam (UvA) en Amsterdam UMC aan een kunstmatige-intelligentie-algoritme dat gaatjes in een vroeger stadium kan detecteren dan een gewone rontgenfoto. Het doel: preventief behandelen in plaats van boren.
Hoe werkt het?
Het AI-algoritme wordt getraind op beelden van getrokken tanden die zijn onderzocht met een micro-CT-scanner. Op deze microscopisch gedetailleerde scans zijn kleine carieslaesies zichtbaar die op een reguliere rontgenfoto nog niet te zien zijn. Door het algoritme te voeden met duizenden van deze micro-CT-beelden, leert het systeem patronen te herkennen die wijzen op beginnend tandbederf.
De bedoeling is dat het algoritme vervolgens wordt toegepast op reguliere intraorale rontgenfoto's die tandartsen dagelijks maken. De AI fungeert dan als een soort 'tweede paar ogen' dat de tandarts wijst op plekken die extra aandacht verdienen.
Van boren naar voorkomen
Dr. Erwin Berkhout, hoofd van de afdeling Orale Radiologie bij ACTA, benadrukt het belang van vroegtijdige detectie. Wanneer caries in een vroeg stadium wordt opgemerkt, kan de tandarts preventief ingrijpen. Denk aan fluoridebehandelingen, verbeterde mondhygiene-instructies of het aanbrengen van een sealant, in plaats van het traditionele boren en vullen.
Dit levert niet alleen gezondheidswinst op voor de patient, maar verlaagt ook de kosten van tandheelkundige zorg op de lange termijn.
Breed draagvlak voor AI in de tandheelkunde
Het project sluit aan bij een groeiende trend. Uit een pilotstudie van het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) en ACTA onder 166 tandheelkundige professionals bleek dat 80 procent bereid is AI te gebruiken in de dagelijkse praktijk. De ondervraagden waren tandartsen (61 procent), studenten (34 procent) en kaakchirurgen (5 procent), met een gemiddelde leeftijd van 34 jaar.
Toch is er ook voorzichtigheid. De KNMT concludeerde eerder dat er in de mondzorg veel enthousiasme bestaat voor AI, maar dat van een echte revolutie nog geen sprake is. De meeste AI-toepassingen bevinden zich in de fase van vroege adoptie en wetenschappelijke validatie.
Wanneer is het beschikbaar?
Een exacte lanceerdatum is nog niet bekend. Het algoritme moet eerst uitgebreid worden gevalideerd in klinische studies voordat het breed kan worden ingezet. De verwachting is dat AI-gestuurde diagnostiek de komende jaren stapsgewijs zijn weg vindt naar tandartspraktijken in heel Nederland.
Voor patienten betekent dit in de toekomst mogelijk: minder boren, minder kosten en een gezonder gebit dankzij slimmere technologie.
Bronnen:Advertentie
Advertentie ruimte - Accepteer cookies om advertenties te zien
Bronnen & Referenties
Dit artikel is gebaseerd op onafhankelijk geverifieerde bronnen. Wij accepteren geen betaling voor vermeldingen.